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全基因合成 (Gene synthesis)，也称基因合成，即基因人工合成,是重要的基因获取手段之一，是指利用生物化学的方法将人工合成的寡核苷酸拼接成基因的一种技术。

核酸是指DNA和RNA，高质量的核酸是所有分子生物学实验的基础。核酸提取服务可以快速地从动植物组织、细菌、真菌、细胞中提出高质量的DNA或RNA，以用于PCR、分子标记、基因杂交等各种科学研究。

生物信息学（Bioinformatics）是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面，它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。

细胞全基因组测序技术是在单细胞水平对全基因组进行扩增与测序的一项新技术。其原理是将分离的单个细胞的微量全基因组DNA进行扩增，获得高覆盖率的完整的基因组之后通过外显子捕获进而高通量测序用于揭示细胞群体差异和细胞进化关系。

特定代谢物含量检测属于靶向代谢组学分析。代谢组学主要研究的是作为各种代谢路径的底物和产物的小分子代谢物（MW<1500）。其样品主要是血浆或者血清、尿液、唾液、以及细胞和组织的提取液，以及细胞和组织的提取液。

脂类化合物通常被定义为自然界中存在的一类难溶于水、易溶于有机溶剂的小分子化合物，是生物体内非常重要的物质。脂类化合物与细胞凋亡、信号传导、疾病感染、免疫功能，以及胎儿代谢缺陷都密切相关，脂类化合物的代谢还与糖尿病、肝癌、肾病、乳腺癌密切相关。

靶向代谢组学（Targeted Metabolomics）是代谢组学研究的重要组成部分，也是全代谢组研究的延伸与拓展。相对于全代谢组分析而言，靶向代谢组分析具有特异性强，检测灵敏度高和定量准确等几个特点。

全代谢组学，又称代谢全谱或非靶向代谢组学分析，采用色谱-质谱联用技术采集样品的代谢谱图，比较不同组样品代谢产物的含量，鉴定差异表达的代谢物，并探索差异代谢物之间的代谢通路。

组蛋白质组学联合分析，在目前各种类型的组学中，核酸组学(主要是基因组学和转录组学)告诉我们可能发生什么（发掘生命现象的底层原因），蛋白组学告诉我们将要发生什么（发掘生命现象的表层原因）

蛋白质组与转录组联合分析，转录组学和蛋白质组学都是获得基因表达情况的重要工具，从生物学角度上看，转录组代表了基因表达的中间状态，可以反映诸如转录调控、转录后调控的机理；

转录组学和代谢组学整合分析，是指对来自转录组和代谢组的批量数据进行归一化处理及统计学分析，建立不同层次分子间数据关系；同时结合功能分析

通过对不同层面的表达水平分析，实现对蛋白质及代谢物的全谱分析。蛋白组是某种生物所能表达的所有蛋白质，蛋白质是生命功能的执行者，其含量的变化在生物体的生长、环境应激、疾病发生发展等过程中发挥着重要的作用，是生命活动执行者。

组学主要包括基因组学（Genomics）、转录组学（Transcriptomics）、蛋白质组学（Proteomics）和代谢组学（Metabolomics），高通量组学方法的应用产生了大量基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等组学数据。

蛋白芯片是一种高通量监测系统，通过靶分子和捕捉分子相互作用来监测蛋白分子之间的相互作用。捕获分子一般都预固定在芯片表面，由于抗体的高度特异性和与抗原强结合特性所以被广泛的用做捕获分子。

微生物群落广泛分布在地球上的每个生态系统中，它们的活动影响着自然环境的营养循环、土壤肥力，有机质的分解，以及物质与能量之间的交换。现代分子生物学揭示，自然界中微生物群落及其栖息的环境远比人们预期的复杂和多样，通过纯培养技术在实验室所获取的微生物仅占环境微生物总量的1%左右。

蛋白质翻译后修饰（PTM）,也称修饰蛋白质组学，通过在一个或多个氨基酸残基上加上修饰基团，可以改变蛋白质的物理、化学性质进而影响蛋白质的空间构象、活性、亚细胞定位、蛋白质折叠以及蛋白质-蛋白质相互作用。