生物信息学服务
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技术简介
生物信息服务
生物信息学是一门随着生物学的发展特别是系统生物学的发展而发展的科学，为后基因组时代的研究提供了更快、更新、更准确的研究手段。准确可靠的生物信息学统计与分析结果有助于研究者全面了解基因的功能信息，为后续的深入研究提供了方向，同时也是取得有说服力的研究成果的关键因素之一。
为您的需求选择最合适的服务
◆预后分子分型分析；
◆Biomaker分析；
◆多组学分析；
◆药物靶点的预测；
◆基因动态分析；
◆公共数据挖掘；
◆RNA、DNA标准化分析。
技术细节
1. 预后分子分型分析
通过分析癌症样本中的基因信息（表达、甲基化等）以及临床信息，使用多种分类器挖掘预后相关标志物，为癌症的预后提供有效的预测模型。
2.Biomarker分析
通过分析肿瘤和正常样本的基因信息（表达、甲基化等），使用分子建模的方法，发现早期诊断标志物。
- 多组学分析
多组学分析是癌症研究的重要手段，整合DNA、RNA等不同层面的数据分析，可以更加全面的了解肿瘤进化过程中的分子特征，为研究其调控机制提供综合解决方案。 - 药物靶点预测
根据用药前后基因调控网络的变化情况，找出潜在的药物靶点，从而揭示药物作用的机制。 - 基于动态分析
根据样本的基因和临床信息（例如癌症分期，时间动态变化，空间动态变化等），用SOM-SVD方法筛选出与之相关的特征基因，从而将特定分子基因集合特定临床表型联系起来，作为临床诊断和预后标志物提供依据。 - 公共数据挖掘
市面上有着众多的数据库可供利用，例如TCGA、GEO，蕴含着众多层面的疾病数据。
根据客户需求，整理特定层面数据，包括miRNA，mRNA，甲基化，临床数据等。可以衔接差异筛选、功能富集、靶基因预测、网络分析、生存分析、分子标志物分析等多种生物信息学分析内容，为用户研究疾病的发生发展机制提供理论基础。
本产品由于其独特的性质，具有高度的定制性。具体的工作内容与客户的具体目标和需求直接相关。
- DNA、RNA标准化分析
将常规的生物信息学分析内容进行组合使之标准化、模块化，简化了生物信息学分析的步骤，降低了分析的复杂度。包括mRNA、lncRNA、miRNA、circRNA标准分析、表达谱芯片标准分析、miRNA芯片标准分析、甲基化芯片标准分析、全基因组测序标准分析、全外显子组测序标准分析。
